En ny æra for-flymåltider: AI-værktøjer reducerer spild og optimerer menuer
Forhøjet forhindringslys,
lavt blokeringslys,
China Heliport vindsæk,
Billig Heliport vindsæk,
Civil Aviation Resource Net, 24. september 2026: International Air Transport Association (IATA) anslår, at flyselskaber genererer næsten 4,7 milliarder pund mad- og drikkevareaffald årligt. Professionelle inden for luftfartscatering anslår, at cirka 20 % af den mad og drikkevarer, der er lastet på fly, bliver uspist.
Kan AI-teknologi hjælpe med at reducere dette spild? Flyselskaber og cateringselskaber mener, at det kan, samtidig med at de forbedrer passagernes spiseoplevelse.
På den nylige International Flight Services Association (IFSA) Global Expo diskuterede deltagerne et "sort hul" i luftfartscateringdata: faktisk forbrug. Flyselskaber ved, hvilken mad der er lastet ind i flyet, men har sjældent en sand forståelse af, hvad der er tilovers.
Rodney Duthie, præsident og COO for Paxia-et firma med speciale i administrationssoftware til luftfartscatering-udtalte, at uden disse oplysninger er det umuligt at optimere mad- og drikkevareprognoser og indkøb.
"Tidligere sporede flyselskaber kun et udsnit af måltider," sagde Duthie. "De distribuerede måltiderne, men gennemførte sjældent en egentlig afstemning af forbruget ved afslutningen af flyvningen."
Han bemærkede, at øget arbejdsbyrde for kabinepersonale og restriktive klausuler i arbejdskontrakter historisk set har hindret indsatsen for at spore måltidsforbrug.
Desuden involverer sporingsprocessen mere end blot at opgøre, om passagererne valgte kyllingen eller pastaen. For flyselskaber er det lige så vigtigt at forstå, hvilke specifikke komponenter i et måltid, der oftest indtages, og hvilke forbliver stort set uberørte.
Duthie forklarede, at sådanne data kan analyseres sammen med passagerundersøgelsesresultater for at hjælpe flyselskaber med at finjustere- deres menuer og bedre tilpasse sig passagerernes præferencer.
Flyselskaber viser vejen
Luftfartsselskaber som Lufthansa, Virgin Atlantic og United Airlines har allerede været pionerer i brugen af AI-teknologi til at spore passagerernes måltidsforbrug.
Lufthansa lancerede sin "Tray Tracker"-teknologi i Frankfurt Lufthavn i 2024 og udvidede initiativet til München Lufthavn sidste år.
◇ Lufthansa bruger et AI-drevet bakke-sporingssystem til at overvåge madforbruget på sine flyvninger.
Denne løsning scanner returnerede måltidsbakker på opvaskelinjen ved hjælp af kunstig intelligens til at bestemme, om måltider blev delvist spist, helt indtaget eller efterladt uberørte; analysen inkorporerer også data om flyruter og kabineklasser.
Lufthansa sigter efter at bruge disse data til at optimere måltidsportioner og menuvalg. Dette initiativ er designet til ikke kun at reducere spild, men også at sænke flyets samlede vægt og derved reducere brændstofforbruget og kulstofemissionerne.
Duti bemærker, at selvom sådanne bakkeanalysemetoder- giver praktisk værdi, står de over for udfordringer med hensyn til datainterferens. Passagerer og kabinepersonale blander nogle gange forskellige måltidsbeholdere eller kombinerer rester, hvilket gør det vanskeligt nøjagtigt at spore det faktiske forbrug.
Airbus har udviklet en "Smart Catering"-løsning, der flytter automatisk forbrugssporing direkte over på flyet. Sidste år testede Virgin Atlantic dette system på to transatlantiske ruter.
Systemet integrerer kamera-baseret AI-genkendelse i tablets og smartphones, der bruges af kabinepersonalet, registrerer information i realtid,-efterhånden som måltider fjernes fra vognene og overfører data til jorden til analyse.
Derudover sørger systemet for opdateringer af beholdningen i realtid- til besætningen under service, så de hurtigt kan identificere varer, der er ved at løbe tør.
Aaron McMillan, administrerende direktør for Hospitality and Planning hos United Airlines, afslørede, at hans flyselskab også implementerer lignende teknologi.
Selvom han ikke afslørede specifikke detaljer, sagde han, at United har testet AI-kamerateknologi på udvalgte flyvninger for at studere passagerernes måltidsforbrug.
"Testresultaterne var indsigtsfulde og gav os et klart billede af, hvilke måltider der blev indtaget, og hvilke der var til overs. På baggrund af dette justerede vi vores måltidsforsyningsstrategier, reducerede flyvægten og reducerede omkostningerne uden at gå på kompromis med passageroplevelsen."
McMillan bemærkede, at hovedudfordringen ligger i at opskalere implementeringen af denne teknologi.
Forud-bestilling af måltider
Forud-forudbestilling af måltider er en anden strategi, som mange flyselskaber anvender for at minimere fejl i anslåede måltider. I USA er United Airlines førende på dette område, efter at have udvidet sin forhåndsbestilling af måltid-til økonomiklasse i år.
United Airlines og andre luftfartsselskaber kræver generelt, at passagerer afgiver deres måltidsbestilling mindst én dag i forvejen.
Thorne Cresswell, Chief Commercial Officer for Americas hos LSG Sky Chefs, bemærkede, at AI-drevet dataindsamling og analyse kan forbedre efterspørgselsprognoser og lette presset i sidste-på cateringvirksomheder; i fremtiden vil passagerer måske endda være i stand til at afgive måltidsordrer kort før takeoff. Nogle flyselskaber sigter efter at tilbyde muligheden for at bestille måltider op til fire timer før afgang.
MacMillan forudser, at teknologien vil drive betydelige opgraderinger i flyselskabernes cateringtjenester i løbet af de næste fem år. "Teknologi vil give passagererne flere valgmuligheder, hvilket giver dem fuld kontrol over deres-spiseoplevelse under flyvningen og autonomi til at beslutte præcis, hvad de vil spise-eller ikke spise."